Содержание
Выпуск № 2 (2022)
-
Цифровизация России (возможности и проблемы)
Рожков Е. В.
Автором статьи рассматриваются научные труды по проведению цифровых процессов в зарубежных странах и в России. На основании изученного материала делается вывод, что Россия уже сегодня имеет некоторое отставание в цифровизации в отличие от других стран. Реализуемая в нашей стране программа цифровизации рассчитывает, что до 2025 года мы сможем говорить о наступлении цифровой экономики. Безусловно, всё это актуализирует необходимость исследования процессов цифровизации, проходящих в нашей стране. При этом можно утверждать, что основной проблемой цифровизации является недостаток финансирования. На уровне предприятий ощущается недостаток привлечения инвестиций, а на уровне муниципальных образований – недостаток финансирования из федерального и региональных бюджетов.
-
Исследование эффективности воздушного охлаждения разных компоновок персональных компьютеров
Фелькер М. Н., Козлов О. Н., Боцевич К. А.
Исследована эффективность воздушного охлаждения разных компоновок персонального компьютера. Произведено три эксперимента с измерением нагрева компонентов внутри корпуса. Получен вывод о недостаточности возможности охлаждения в системном блоке устаревшей компоновки.
-
Применение концепций Low-code и BPM для создания новой методики обработки багажа авиапассажиров
Кашеваров В. И.
В статье проанализированы литературные источники на тему эффективности Low-code и BPM-концепций на современных предприятиях; обоснованы причины их популярности; предложена оптимальная архитектура абстрактной информационной системы, предполагающая использование данных концепций; сделаны соответствующие выводы. В следующей части статьи с использованием нотации Data Flow Diagram (DFD) описана реализация предложенной архитектуры в информационной системе обработки багажа авиапассажиров: используемые модули, смежные системы и потоки данных между ними; сделаны выводы об эффективности используемой архитектуры.
-
Информационный портал ИТ-факультета ВУЗа
Кунцев В. Е., Аминев А. Р.
В статье представлена работа по проектированию и разработке информационного портала факультета Экономики, управления и информационных технологий УГТУ. Анализ предметной области выявил, что факультету требуется сайт с некоторым функционалом. Разработка сайта упростит жизнь не только абитуриентам и студентам, но и сотрудникам при оформлении заказанных справок, информировании о расписании и изменениях в нём.
-
Проектирование и внедрение системы обнаружения и предотвращения вторжений IDS/IPS в корпоративной сети УГТУ
Григорьевых А. В., Кумага Н. К.
В статье рассматривается проектирование и внедрение системы обнаружения и предотвращения вторжений IDS/IPS для автоматизации процесса анализа, обнаружения и предотвращения вредоносной активности, а также повышения эффективности работы средств защиты информации «СрЗИ» в корпоративной сети УГТУ. В данной работе уделяется внимание исследованию предметной области, проектированию и реализации IDS/IPS на основе ПО с открытым исходным кодом.
-
Повышение эффективности управления ИТ-проектами за счет Agile и Scrum
Беккер В. Ф., Придчин К. А.
Цель исследования – рассмотреть методологию Agile и фрейморк Scrum, а также их применение для повышения эффективности на примере компании «Крон», провести сравнение характеристик процессов ведения проектов в компании до и после применения. В данной статье рассматриваются основы методологии Agile и в частности фреймворк Scrum, а также проводится рассмотрение внедрения данных практик. Новизна работы заключается в сложности и актуальности перехода компании от водопадной модели к гибким методологиям, в виду изменчивости бизнеса и возможности к быстрой адаптации к новым условиям.
-
Решение задачи многоклассовой классификации осложнений при помощи нейронной сети у больных сахарным диабетом с язвенно-некротическим поражением нижних конечностей
Луценко Д. Ю., Луценко Ю. Г.
На основе анализа 782 историй болезней была разработана нейронная сеть на базе модели класса Sequential из библиотеки для глубокого обучения Keras, реализованная на языке Python для прогнозирования возникновения осложнений у больных сахарным диабетом с язвенно-некротическим поражением нижних конечностей. С помощью данной нейронной сети решена задача многоклассовой классификации, где входные данные представлены набором признаковых описаний каждого пациента (тип диабета, степень по Вагнеру левая, степень по Вагнеру правая, пол, тяжесть при поступлении), а выходные – результатом предсказания наличия того или иного осложнения у больного в будущем. В качестве метрики оценки работы сети была выбрана точность прогнозирования, которая была вычислена на тестовом множестве и составила 82%.