Содержание

Выпуск № 3 (2019)


Прогнозирование количества дорожнотранспортных происшествий в Пермском крае на основе математических многофакторных моделей
Бильфельд Н.В. | Собакин И.А. | Белянин Н.А. |

В данной статье рассмотрены основные причины большого количества ДТП на дорогах России. Обоснована актуальность уменьшения количества ДТП. Приведена статистика ДТП в Пермском крае за последние 10 лет. Проанализированы факторы, влияющие на количество ДТП. Построена авторегрессионная модель. Произведен прогноз значений на три года.

Модель трехстороннего партнерства (органы власти, предприятия среднего бизнеса, банки) для увеличения инвестирования в основные средства
Денисов А.В. |

В статье предлагается новый способ стимулирования роста экономики на региональном уровне для поддержки инвестиционно- ориентированного развития среднего бизнеса – увеличение инвестиций в основные средства (ИОС) через расширения кредитования экономики при помощи особого регионального партнерства (органы власти, предприятия среднего бизнеса, банки). Предлагаемая модель партнерства в форме особого вида налоговой льготы нацелена на развитие среднего бизнеса и улучшение макроэкономических показателей региона. Новизна заключается в условиях налоговой льготы – предоставление скидки по налогу на имущество организаций в размере, равном процентам, выплачиваемым предприятием по банковскому кредиту на ИОС.

Информационная система «Участник конференции для мобильной платформы»
Дорогобед А.Н. | Самыловская И.В. |

В статье рассматривается разработка ИС «Участник конференции для мобильной платформы». Особое внимание акцентируется на предметной области, моделировании системы и описании результатов разработки системы. Данное мобильное приложение разработано на языке программирования C# и языке разметки Xaml. Система позволит информировать гостей и у частников о конференции и о всех мероприятиях что входят в неё.

Разработка информационной системы «Учет строительно-отделочных материалов и строительно-отделочных работ ООО «Домострой»
Кудряшова О.М. | Осокин А.П. |

В статье описаны работы по созданию информационной системы учета строительно-отделочных материалов и строительно- отделочных работ ООО «Домострой». В ходе изучения предметной области были выявлены проблемы отсутствия строгого и наглядного учета строительно- отделочных материалов и строительно-отделочных работ в организации, а так же трудоёмкость процесса составления учетно-отчетных форм ручным способом из-за большого количества информации о строительно- отделочных материалах и строительно-отделочных работах. Предлагаемая система позволит снизить трудозатраты сотрудников организации за счет уменьшения объема ручной работы и минимизации появления ошибок.

Vr-тренажёр аппаратчика получения технического углерода
Пельмегов Р.В. | Будко В.Н. |

В статье описана работа по созданию Vr-тренажера для компании ООО «Газпром переработка» с целью освоения обучающимся основных терминов, связанных с производственным процессом получения технического углерода. Данная система реализуется в среде Unreal Engine с использованием системы визуального скриптинга Blueprint.

Автоматизорованная система дополненной реальности «Симмулятор домашнего питомца»
Рочев К.В. | Аввакумов В.А. |

В статье рассматриваются вопросы, связанные с разработкой автоматизированной системы дополненной реальности «Симмулятора песронажа». Особое внимание акцентируется на исследовании предметной области, моделировании системы и описании результатов разработки программного продукта

Система прогнозирования показателей работы приемной комиссии вуза
Бятец И.В. | Семериков А.В. |

В статье рассматривается разработка информационной системы прогнозирования показателей работы приёмной комиссии ВУЗа. В результате работы системы спрогнозированы данные по количеству поступающих студентов разными методами, проанализированы корреляции ошибок прогнозов этих методов и выбран наиболее эффективный. Прогнозирование осуществлялось наивным методом, методом скользящих средних и методом экспоненциального сглаживания Система реализуется в среде Anaconda на языке Python. Среда Anaconda была выбрана из-за её библиотек, предоставляющих возможности простого построения графиков.

Информация о выпуске