В статье рассмотрено построение логистической регрессии для определения вероятности результата успешности завершения обучения потенциальным студентом университета. При построении логистической регрессии использовались библиотеки Python. В качестве исходных данных использовались данные в формате xlsx, состоящая из 10311 строк и 8 колонок. Целевая функция принимает бинарные значения. Качество построенной регрессии оценивалось с помощью статистических критериев. Представлен пример расчета вероятности итогового результата обучения абитуриента.
Семериков Александр Вениаминович
Организация: Ухтинский государственный технический университет
Должность/статус: кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной техники, информационных систем и технологий
E-mail: leersem@mail.ru
Глазырин Михаил Александрович
Организация: Вятский государственный университет
Должность/статус: старший преподаватель кафедры электроэнергетических систем
E-mail: sem-gla@mail.ru