В статье рассмотрено построение логистической регрессии для определения вероятности результата успешности завершения обучения потенциальным студентом университета. При построении логистической регрессии использовались библиотеки Python. В качестве исходных данных использовались данные в формате xlsx, состоящая из 10311 строк и 8 колонок. Целевая функция принимает бинарные значения. Качество построенной регрессии оценивалось с помощью статистических критериев. Представлен пример расчета вероятности итогового результата обучения абитуриента.